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当前位置：资讯首页 > 市场走访 > 详情 > 谁在反ChatGPT？
作者: 发布时间：2023/5/17 11:52:38 关注：479 人
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| 图文来源/锌财经 |
| 原文作者/路世明 |
| 科技突破不止会带来变革，往往也会带来一些潜在的风险。 |
| 自ChatGPT发布后，无数的用户和企业仿佛看到了“未来”。然而在硬币的另一面，ChatGPT也在经历一场“围剿”。 |
| 在国家层面，继意大利宣布禁用ChatGPT后，多国政府和企业开始调查或采取措施限制使用该软件。在领域层面，包括乔治华盛顿大学、巴黎政治学院在内的全球多所高校，都已宣布禁止学生在其学校的设备和网络上使用ChatGPT，以预防学生作弊的行为。 |
| 相比国家和某一领域，全球范围内的不少大型企业，对于ChatGPT表现的更为“敏感”。 |
| 科技企业里，三星、软银、松下、LG、台积电、SK海力士等均已宣布对员工使用ChatGPT的限制。金融企业里，摩根大通已禁止其员工使用 ChatGPT。电商领域里，亚马逊也曾禁止团队成员将机密客户数据输入ChatGPT...... |
| 多家企业之所以对ChatGPT保持非常谨慎的态度，甚至是限用，并非不明白生成式AI所意味着的时代机遇，而是在意ChatGPT对企业“隐私安全”造成的威胁。 |
| 企业越大，数据安全和隐私枷锁余也会越重越牢固，自然也会更加谨慎地去对待类似ChatGPT的工具。 |
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| Cyberhaven数据显示，在员工直接发给ChatGPT的企业数据中，有11%都是敏感数据。例如在一周内，10万名员工给ChatGPT上传了199份机密文件、173份客户数据和159次源代码。 |
| 和三星一样，所有“限用”ChatGPT的企业，无论处于什么领域，基本都是出于数据保护的考量，都非常担忧第三方软件访问敏感信息带来的风险。毕竟ChatGPT所处理的数据通常具有多样性和复杂性，其数据的收集、存储、传输、处理等各个环节，都存在“合法性”问题。 |
| 随着ChatGPT在自然语言处理领域的广泛应用，人们面临数据安全和隐私保护的挑战，正变得越来越巨大。 |
| O3 |
| 机遇与风险并存 |
| 技术发展史，也是人类的一部恐惧史。 |
| 15世纪的德国学者面对刚刚发明的古腾堡印刷机非常担忧，认为这会让他们有永远也无法读完的文献，而他们的作品也不再稀缺，而且会导致大量抄写员失业。 |
| 再到工业革命时期的“卢德运动”，工人们拆除编织机的关键零件，袭击仓库，并威胁采取更多的暴力行动。实际上这些操作机器的工人非常清楚设备的生产效率，他们采取行动并非针对机器，而是针对厂方降低工资、裁撤岗位和忽视生产安全的做法。 |
| 新技术问世后总会有一段过渡期，这也是社会对它关注最密切的时期。ChatGPT展现出的能力很强大，让很多企业开始积极拥抱，也让很多企业感到“害怕”。 |
| 数据安全问题的确是不得不提防的一点。越是大公司，或者越是有着数据安全和隐私枷锁的公司，越会谨慎地去对待类似的工具。三星的做法算是“稳妥”的，毕竟大型企业除了内部数据，更重要的是掌握着很多客户数据，一旦发生了数据泄露事件，后果不堪设想。 |
| 只是，有时候提防和运用并不冲突。 |
| 如何才能既能拥抱机遇，又能化解风险？对于这些大企业们来说，目前似乎只有一条路可选，即研发出自己ChatGPT。这样不仅解决了风险，还能提高企业员工的工作效率。以三星来说，虽然“限用”ChatGPT，但并没有完全禁止使用。 |
| 为了避免内部信息泄露，三星计划开发自己的内部AI工具，供员工完成软件开发和翻译等工作。此外，三星还向旗下所有的手机以及平板电脑产品推送了微软Bing AI更新，在这一更新完成后，三星用户可直接通过手机或者平板使用微软Bing AI。 |
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| 除了企业的主动防范，ChatGPT无疑也需要加强对用户隐私的保护，包括匿名化处理、数据去标识化、隐私保护算法等。特别是在数据共享和开放研究方面，ChatGPT需要遵循相关法律法规和伦理准则，采取有效的隐私保护措施，保障用户的隐私权益。 |
| 此外，ChatGPT需要积极参与到数据安全和隐私保护的标准制定和监管政策建设中。通过制定统一的数据安全和隐私保护标准，加强监管和法律保障，促进数据共享和合作，从而更好地保护用户的隐私和数据安全。 |
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